[Datadog] Datadog이란? Datadog agent? Integration?

datadog이란?

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• 애플리케이션 및 인프라의 성능, 로그에 대한 실시간 가시성을 제공하는 클라우드 기반의 모니터링 분석 플랫폼

• datadog agent, datadog api, integration 등 여러 가지 방법으로 Datadog에 데이터를 전송할 수 있습니다.

• datadog은 모니터링 대상에서 metric, event, log, trace 등을 수집하고 dashboard를 통해 확인할 수 있습니다.

  또한 monitor(alert)를 구성하여 시스템 장애를 예방하고 가용성을 확보하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

• Datadog Backend는 전세계에 여러 곳에 있으며, 각 사이트(region)은 완전히 독립적이고 데이터를 공유할수 없습니다.

• datadog Install → data collect(metric, event, log, trace) → dashboard & monitor(alert) → improve performance, reliability, availability

datdog agent란?

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• 데이터독 에이전트는 호스트 시스템에서 실행되는 오픈소스 스프트웨어
• 다양한 소스에서 이벤트, 로그, 메트릭를 수집하여 데이터독으로 전송하는 주체로 VM host, 컨테이너 등 여러 환경에서 설치가 가능합니다.
• host(vm) 기반의 데이터독 에이전트는 YAML 파일을 사용하여 구성하고, 컨테이너 기반의 데이터독 에이전트는 환경 변수나 컨테이너 레이블을 이용하여 구성합니다.

datadog integration이란?

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• integration(통합)은 모니터링 대상을 데이터독과 assemble하는 개념입니다.

• 여러 가지 데이터가 데이터 독으로 유입될 때, 데이터독은 데이터를 어떤 방식으로 해석해야 할지 알 수 없습니다.
  → 데이터 독은 integration을 통해 모니터링 대상을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.

• integration을 통해 모니터링 대상의 모든 메트릭과 로그를 수집하고 시스템에 대한 insight를 얻을 수 있습니다.

• integration의 3가지 유형

  • Agent-based
    datadog agent에 기반한 integration으로 check라는 파이썬 클래스 메서드를 사용하여 수집할 메트릭을 정의합니다.

  • Authentication(crawler) based
    datadog이 직접 모니터링 대상을 크롤링하여 integration하는 방식입니다.
    크롤링 과정에서 크레덴셜(크롤링을 위한 권한)이 필요합니다.

  • Library
    datadog API를 호출하는 클라이언트 코드를 사용하여 integration하는 방식입니다.
    라이브러리는 Node.js, Python, .Net 등을 지원합니다.