[AWS] Lambda@Edge와 CloudFront Functions

엣지 로케이션과 리저널 엣지 캐시

• 엣지 로케이션(edge locations) 또는 POP(point of presence)
  • 사용자와 가장 가까운 캐시로 사용자에게 콘텐츠를 직접 제공
  • CloudFront Functions은 POP에서 동작
• 리저널 엣지 캐시(regional edge caches)
  • 엣지 로케이션과 오리진 사이에 존재
  • Lambda@Edges는 리저널 엣지에서 동작
• CF 동작 방식
  • CF는 POP에 컨텐츠가 없다면 리저널 엣지 캐시에서 객체를 가져와 캐싱하고
  • 리저널 엣지에도 객체가 없다면 오리진에서 리저널 엣지로, 리저널 엣지에서 POP으로 캐싱하고 컨텐츠를 전달합니다.
  • 캐시 무효화를 하게 되면 POP과 리저널 엣지 캐시 모두에서 객체가 제거되고, 다음에 사용자가 객체를 요청할 때 오리진에서 객체를 가져오게 됩니다.

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Lambda@Edge와 CloudFront Functions

• edge fuction(엣지 함수)
  • CF distribution에 연결하는 코드를 엣지함수라 하며, Lambda@Edge와 CF Function 2가지를 제공합니다.
  • 엣지 함수는 CF의 이벤트로 트리거 됩니다.
    • 사용자 요청(Viewer Request)
      • CF가 사용자 요청로부터 요청을 받음
      • CF의 캐시가 확인되기전에 모든 요청에서 실행
    • 사용자 응답(Viewer Response)
      • CF가 사용자 응답을 전달하기 전
      • 오리진 또는 캐시에서 응답이 수신된 후 모든 요청에서 실행
    • 오리진 요청(Origin Request)
      • CF가 오리진에 요청하기 전
      • 요청이 오리진으로 전송되기 전에 캐치 미스가 발생할 경우 실행
    • 오리진 응답(Origin Response)
      • CF가 오리진으로부터 응답을 받음
      • 응답이 오리진에서 수신된 후 캐치 미스가 발생할 경우 실행
• Lambda@Edge
  • Node.js와 Python을 지원
  • 사용자 트리거에 최대 5초, 오리진 트리거에 최대 30초의 실행시간 제공
  • 
  • Lambda는 리전별 서비스이며, Labmda@Edge는 엔드유저의 위치에 따라 AWS의 여러 위치에서 로직을 실행할 수 있습니다.
  • Lambda@Edge는 Lambda에 비해 3배 가량 비쌈
    • Lambda는 요청 100만 건당 $0.20, 실행시간 1만 초당 $0.166667(x86기준)
    • Lambda@Edge는 요청 100만 건당 $0.60, 실행시간 1만 초당 $0.5001
  • Lmabda@Edge 트리거 결정 가이드
    • 캐시 미스 발생 시 함수를 실행하시겠습니까? 오리진 트리거를 사용하십시오.
    • 모든 요청에서 함수를 실행하시겠습니까? 최종 사용자 트리거를 사용하십시오.
    • 캐시 키(URL, 쿠키, 헤더, 쿼리 문자열)를 수정하시겠습니까? 최종 사용자 요청 트리거를 사용하십시오.
    • 결과를 캐싱하지 않고 응답을 수정하시겠습니까? 최종 사용자 응답 트리거를 사용하십시오.
    • 오리진을 동적으로 선택하시겠습니까? 오리진 요청 트리거를 사용하십시오.
    • 오리진 URL을 다시 작성하시겠습니까? 오리진 요청 트리거를 사용하십시오.
    • 캐싱되지 않는 응답을 생성하시겠습니까? 최종 사용자 요청 트리거를 사용하십시오.
    • 캐싱되기 전에 응답을 수정하시겠습니까? 오리진 응답 트리거를 사용하십시오.
    • 캐싱 가능한 응답을 생성하시겠습니까? 오리진 요청 트리거를 사용하십시오.
• CloudFront Functions
  • Javascript만 지원
  • 사용자 트리거에 1밀리초 이하의 실행시간 제공
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  • CloudFront는 Lambda@Edge에 비해 1/6 정도로 저렴함
    • 요청 100만 건당 $0.10

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참고자료

CloudFront에서 콘텐츠를 제공하는 방법

Amazon CloudFront Functions - 더 짧은 지연 시간으로 엣지에서 코드 실행을 위한 신규 기능 | Amazon Web Services

엣지 컴퓨팅을 위한 Lambda@Edge 활용 모범 사례 | Amazon Web Services