[K8S] kubectl 명령어 정리

• kubectl 구문

    kubectl [COMMAND] [TYPE] [NAME] [FLAGS]
    COMMAND : 리소스에 수행하는 동작을 지정(create, get, describe, delete 등)
    TYPE : 리소스 타입을 지정(node, pod, service)
    NAME : 리소스 이름을 지정
    FLAGS : 부가적을 설정할 옵션(--helo, --dry-run, -o yaml 등)

• kubectl 약어(shortname)

    ns -> namespace
    sa -> serviceaccount
    no -> node
    po -> pod
    rs -> replicaset
    deploy -> deployment
    sts -> statefulset
    ds -> daemonsets
    svc -> service
    ing -> ingress
    pv -> persistentvolume
    pvc -> persistentvolumeclaim

• kubectl 명령어

    kubectl api-resources          # 전체 오브젝트 종류 확인, 사용 가능한 API 리소스를 나열
    kubectl apply -f k8s-app.yaml
  
    # kubectl은 여러 개의 쿠버네티스 클러스터를 context로 설정
    kubectl config current-context # 현재 클러스터 확인
    kubeclt config use-context k8s # 클러스터 변경
    kubectl config get-contexts
    kubectl cluster-info           # 클러스터 상태 확인

    kubectl create deployment webserver --image=nginx:1.14 --replicas=2 --dry-run=client -o yaml
    kubectl create namespace my-namespace
    kubectl create serviceaccount my-sa --namespace=my-namespace
    kubectl create role my-role --verb=watch,list --resource=pods -n=my-namespace
    kubectl create rolebinding my-rolebinding --role=my-role --serviceaccount=my-namespace:my-sa -n=my-namespace
    kubectl create clusterrole my-cluster-role --verb=create --resouce=secret  # cluster role은 전체 네임스페이스를 대상
    kubectl create clusterrolebinding my-cluster-rolebinding --clusterrole=my-cluster-role --serviceaccount=my-namespace:my-sa
    kubectl create deploy my-deploy --image=tomcat --port=8080 --replicas=2

    kubectl delete -f k8s-app.yaml
  
    kubectl describe pod/my-nginx
    kubectl describe deploy/my-deploy

    kubectl exec -it my-nginx -- bash
  
    kubectl expose deploy my-deploy --type=ClusterIP --port=80 --target-port=8080
    kubectl expose pod my-pod --type=ClusterIP --port=80
  
    kubectl run my-nginx --image=nginx --dry-run=client -o yaml
    kubectl run my-nginx --image=nginx --labels=app=web

    kubectl get all                    # default 네임스페이스에 있는 모든 리소스 확인
    kubectl get pod --show-labels      # 모든 라벨 정보 확인 [--show-labels]
    kubectl get pod <NAME> -L gpu      # 라벨 정보 확인 [-L]
    kubectl get pod <NAME> -l gpu=true # 라벨을 이용한 조건 필터링 [-l]
    kubectl get pod --sort-by=.metadata.creationTimestamp  # 모든 파드들을 생성시간으로 정렬
    kubectl get pod -A
    kubectl get endpoints

    kubectl logs my-nginx
    kubectl logs app nginx    # app 파드의 nginx 컨테이너의 로그 확인
    kubectl logs app tomcat   # 멀티컨테이너 환경에서 컨테이너 지정

    kubectl label pod/my-nginx run=myginx        # pod에 레이블 추가
    kubectl label pod/my-nginx run-              # pod에 레이블 삭제
    kubectl label node k8s-worker1 gpu=true      # 키가 gpu이고, 값이 true인 레이블 추가
    kubectl label node k8s-worker1 gpu-          # key가 gpu인 label 제거
    kubectl label ns dev stage=dev
  
    kubectl scale rs <RS_NAME> --replicas <NUMBER>         # replicasets의 스케일 조정
    kubectl scale deploy <DEPLOY_NAME> --replicas <NUMBER> 
    kubectl scale sts <STS_NAME> --replicas <NUMBER> --namespace <NAMESPACE_NAME>

    kubectl set image my-deploy nginx=nginx:1.11.13-alpine  # my-deploy의 nginx 이미지를 롤링 업데이트
  
    kubectl rollout history deploy/hyuckang-deploy               # 롤링업데이트 히스토리 확인
    kubectl rollout history deploy/hyuckang-deploy --revision=1  # revision 1 히스토리 상세 확인
    kubectl rollout undo deploy/hyuckang-deploy                  # 바로 전 버전으로 롤백
    kubectl rollout undo deploy/hyuckang-deploy --to-revision=2  # 특정 버전으로 롤백

    kubectl cordon k8s-worker01
    kubectl uncordon k8s-worker01
    kubectl drain k8s-worker02 --ignore-daemonsets
  
    kubectl top pods
    kubeclt top pods --containers
    kubectl top pods --sort-by=cpu  # Pod가 사용하는 CPU로 정렬
    kubectl top nodes --sort-by=memory